奥克兰房产，把推导过程一起给出。
覆盖北岸与东湾区 17 个郊区的房产模型。每个区间都标注来源、误差和日期。
当前快照
模型输出来自当前静态快照，并非要价。计数与中位数均以标准房源为口径。方法与误差见下文。
像做研究一样。
ByteMind 是一家小型分析咨询公司。房产判断常常依赖一个看不见过程的数字：没有输入，没有误差，也没有日期。
这个工具的设计目标是让过程可查。输入是公开挂牌数据和市议会估值（CV）。方法沿用我们做研究时的做法：同类比较，留出数据检验，量出误差，把局限写下来。每个区间都注明它来自哪个信号。
方法弱的地方也写出来。文本分析在市议会估值缺失时有用，但没有一个主题通过多重检验校正，所以它不进入估值。读的人能分清强信号和弱信号。
从挂牌页到估值区间。
每个区间选择最可用的信号，标注它，并说明它支撑不了什么。
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01 还原价格信号
从挂牌页读取要价、指导价、截止日或拍卖日期，并标注读取时间。
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02 区分产权
租赁产权、交叉租赁和单元产权在出数之前先按不同路径处理。
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03 比较附近成交
按距离和时间加权，在有市议会资本估值时用它做归一化。
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04 校准回退模型
对没有 AVM 或可用可比房的房源，用 hedonic 模型给出 80% 区间，并公开误差。
直接看市场层面的证据。
嵌入视图仅展示聚合数据：地图、筛选、市场视图和研究实验室。不含房源卡片与 CSV。
聚合模式只展示市场层面的指标。完整的逐房源研究界面发布在独立研究站点。
聚合应用无法在此嵌入。上方截图与下方链接仍可使用，你也可以直接打开市场视图。
Explore: market view · research lab · full listing-level interface ↗.
这个工具能用来做什么。
按你要做的判断来定范围，费用在工作开始前确认。
它是什么，不是什么
- 本页只展示聚合数据。 本页不转载逐房源内容；逐房源界面发布在独立研究站点。
- 决策参考，不是估值报告。 不构成专业标准下的估值，不能替代注册估价，也不是财务、法律或税务建议。
- 快照，不是实时行情。 数字每日刷新。出价前请核对产权、地租和已批工程。
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